一半海水一半火焰:2026科技打工人的AI“人格分裂”实录

温故智新AIGC实验室

TL;DR:

2026年,AI把科技圈劈成了两半:一半人如虎添翼,觉得自己被“放大”了;另一半人陷入迷茫,甚至感到被“削弱”。更扎心的是,整体倦怠率飙升到55.7%,职业乐观度跌破50%。但别急着怪AI——调研说了,你的经理才是决定你职场体验的“关键先生”。

一年前,一项针对科技从业者的调研给出了四个字:“疲惫而乐观”。一年后,同一个调研再次落地,近6000人作答,结论变了——显著倦怠,不再那么乐观。1

如果非要形容2026年科技人的AI心态,最贴切的词是“分裂”。调研直接问了一个灵魂问题:“与AI共事,改变了你对自己作为职场人的看法吗?”结果很有意思——

  • 被放大(49%):“我能做更多,也做得更好。”
  • 被重新定义(27.4%):“我的角色在改变,但说不清是好是坏。”
  • 被动摇(13.9%):“我不太确定自己站在哪里。”
  • 被削弱(5%):“我越来越不重要了。”
  • 没变化(3.2%)

看到没?约一半人觉得AI是“神队友”,但另一半人的感受画风逐渐“致郁”。

四种“AI人格”,你属于哪一派?

调研进一步聚类,描绘出四种活生生的职场人群——

😎 全情投入者(41%):主导情绪是兴奋(91%)、好奇(83%)、充满希望(59%)。他们是AI的“头号玩家”,乐观度最高,倦怠感最低。一位产品经理描述:“做产品再次变得有趣了!你像个探险家,在游乐园里玩耍,激动地熬夜。”1

🤔 矛盾共存者(35%):人数最多的“纠结体”。他们既好奇又心累,68%的人同时持正面和负面感受,56%的人不堪重负。他们不是抗拒AI,而是被“跟上变化”本身耗尽了。

🥴 迷失方向者(12%):核心感受是“角色不断变形,找不到立足点”。74%不堪重负,73%疲惫。他们像站在工业革命前夜的农民,知道转型是出路,却看不清路在哪里。1

😤 愤懑倦怠者(12%):每一个人都选了“愤懑——我被逼着用AI”。他们是职业乐观度最低、倦怠最高、感受AI帮助最小的群体。一句话:被迫营业,生无可恋。

效率“狂飙”,但脑子“罢工”了?

82%的人表示AI提升了工作效率,近半数的人觉得提升“非常多”或“极大”。但翻开那些开放性回答,你会发现一个扎心真相——

“我可以做更多,做得更快,但做不了更好。” “我被放大了,但我的大脑在退化。” “我不再思考了,只是跟着AI走,甚至不了解自己合并了什么代码。”1

效率是真的,但工作质量和思维敏锐度在下降。AI把上限拉高,但更多人觉得自己和产出都在掉队。此前Lenny的另一项调研也显示,创始人从AI中获益最大,半数人每周节省超6小时,工程师则希望AI处理更无聊的杂务。2 有播客节目甚至将这种思维退化称为“AI脑炸”——比职业倦怠更急性的威胁。3

一句话总结:活儿干得多了,但水平可能“废”了。

创始人很“抗冻”,但经理才是“降压药”

在调研中,创始人和高管在各个指标上几乎全面领跑:最高乐观度、最高满意度、最低倦怠感。原因可能很简单——掌控感。创始人握着方向盘,自然不晕车。但快乐也有代价:47%的创始人依然中度倦怠,其中18%严重或完全倦怠。1

反倒公司规模越大,员工越不幸:大公司员工乐观度更低、倦怠更重、对AI帮助的感受也更负面。1

但调研数据连续第二年指向同一个最强变量——经理的管理效能。拥有“极其高效”经理的员工,工作满意度高出约65%,倦怠感显著更低。然而,只有25.5%的科技从业者认为自己拥有高效经理。1 社交媒体上也有人直言“AI把知识工作者分成两种人,而经理就是那道分水岭”。4

也就是说,科技行业留人最强杠杆,同时也是最被忽视的那个。更惨的是,评分最低的经理集中在数据分析和设计岗——这些岗位本来就是AI焦虑的重灾区,管理质量低简直是双重暴击。1 学术研究也指出,在AI浪潮下,职场人需要积极提升技能以应对变革,而管理者在其中扮演关键角色。5

不止是报告,这是生存指南

调研最后给出了一些建议,我们觉得值得抄在备忘录里:

如果你是个打工人:

  • 找到2-3件AI能真正放大你产出的事,深耕。被赋能的人,不是什么都用AI,而是找到了质变场景。
  • 警惕“效率换工作量”。如果产出大增但薪酬和title不动,是时候谈谈了。
  • 你的经理决定你的幸福指数。有个好经理?抱住大腿。没有?想办法换团队。

如果你是管理者或创始人:

  • 投资于经理培养,这是现在能做的高杠杆的事。 只有四分之一的人觉得自己经理高效,这是你可以改变的。
  • 别把AI效率变成更高预期。把效率直接转化成工作量,只会培养怨气。
  • 别再关闭初级岗位通道。AI接管了初级任务,短期产出涨了,但下一代人才被扼杀在摇篮里。
  • 特别关注设计师和研究员——连续两年,他们的焦虑是最高的。
  • 把AI采用看作分化风险,不只是生产力红利。帮助被动摇的人找回立足点,而不是抛弃他们。1

数据两年如一日地告诉我们:AI不是决定你职场体验的唯一变量,你的老板(经理)才是。科技圈一半海水(效率狂飙)一半火焰(倦怠爆发)的现状,最终考验的不是AI能力,而是人的管理能力。

所以,你的经理怎么样?要是还行,明天请他喝杯咖啡;要是不行……那你有权保持沉默,但你可以把这篇转给他看(手动狗头)。


引用


  1. How tech workers actually feel about AI in 2026 · Lenny's Newsletter · Noam Segal (2026/7/20) · 检索日期2026/7/20 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. AI tools are overdelivering: results from our large-scale AI productivity survey · Lenny's Newsletter (2026/7/20) · 检索日期2026/7/20 ↩︎

  3. AI用越多效率越高?事實和你想的不一樣!比職業倦怠更急性的威脅,「AI腦炸」為何會讓企業陷入系統性風險? · 今周大耳朵·Morning早安學EP1463 (2026/7/20) · 检索日期2026/7/20 ↩︎

  4. AI 把知識工作者分成兩種人:你是被放大的那一種還是被壓榨的那一種 · Facebook (2026/7/20) · 检索日期2026/7/20 ↩︎

  5. AI浪潮下職場的變革與挑戰 · 学术期刊 (2026/7/20) · 检索日期2026/7/20 ↩︎