Transformer架构 on AI内参 https://www.neican.ai/tags/transformer%E6%9E%B6%E6%9E%84/ Recent content in Transformer架构 on AI内参 Hugo zh-cn Wed, 01 Jul 2026 12:10:06 +0800 超越通用计算的边界：Etched与“Transformer专用芯片”的硅片叙事 https://www.neican.ai/insights/etchedtransformer-20260701121006904-0/ Wed, 01 Jul 2026 12:10:06 +0800 https://www.neican.ai/insights/etchedtransformer-20260701121006904-0/ Etched通过垂直整合Transformer专用芯片（ASIC），挑战了英伟达定义的通用GPU范式，旨在通过极致的能效比和低延迟解决生成式AI的推理成本瓶颈。这一布局标志着AI硬件正进入“专用化与系统全栈集成”的新发展阶段。 当算法失语：从“谷歌拼不出Google”看大模型认知的深层边界 https://www.neican.ai/insights/google-20260528221003383-1/ Thu, 28 May 2026 22:10:03 +0800 https://www.neican.ai/insights/google-20260528221003383-1/ 本文深入分析了谷歌AI搜索出现的基础拼写错误，指出这是大语言模型Token化处理机制的内在局限。文章探讨了技术架构如何限制AI的认知能力，并从商业信誉与未来技术演进的角度，强调了AI从单纯文本生成向具备自我认知与工具调用能力的智能代理转型的必要性。