https://www.neican.ai/tags/rh-auc/ Recent content in RH-AUC on AI内参 Hugo zh-cn Thu, 26 Jun 2025 08:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250626081004120-1/ Thu, 26 Jun 2025 08:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250626081004120-1/ 一项最新研究揭示了多模态推理模型在追求深度推理时，反而更容易产生“幻觉”的悖论。该研究指出，随着推理链条的加长，模型对视觉输入的关注度下降，转而过度依赖语言先验知识，导致生成内容与图像脱节。为解决此问题，研究团队提出了RH-AUC评估指标和RH-Bench数据集，以衡量模型在推理与感知间的平衡，并为未来模型的稳健性训练提供了宝贵启示。