<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Prompt Engineering on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/prompt-engineering/</link>
    <description>Recent content in Prompt Engineering on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Thu, 11 Dec 2025 22:40:09 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/prompt-engineering/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>微软又来“整活儿”了？AI提示词“翻车”有救啦！告别“史诗级烂活”！</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20251211224009779-0/</link>
      <pubDate>Thu, 11 Dec 2025 22:40:09 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20251211224009779-0/</guid>
      <description>微软推出“Promptions”技术，旨在解决AI提示词常常“翻车”的问题，将恼人的“试错循环”变成高效的工作流。这篇文章深度剖析了这一黑科技，并结合微软及业界其他提示词工程的“骚操作”，为你揭秘如何轻松“驯服”AI，告别“史诗级烂活”！</description>
    </item>
    <item>
      <title>超越指令：Context Engineering如何重塑AI Agent与人机协作的未来</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/context-engineeringai-agent-20251110184006740-1/</link>
      <pubDate>Mon, 10 Nov 2025 18:40:06 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/context-engineeringai-agent-20251110184006740-1/</guid>
      <description>随着AI应用深入，传统的提示词工程已难以满足复杂需求。Lyra等创新提示方法揭示了AI主动获取上下文的重要性，推动了从静态提示到动态上下文工程的范式转变。上下文工程通过构建系统化的信息环境，正成为AI Agent实现高效、可靠运作的核心技术，预示着人机协作模式和AI产业生态的深刻变革。</description>
    </item>
    <item>
      <title>GPT-5“家规”疑泄露，AI本尊亲自下场“打假”：像，但没完全像！</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/gpt-5ai-20250825154004959-0/</link>
      <pubDate>Mon, 25 Aug 2025 15:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/gpt-5ai-20250825154004959-0/</guid>
      <description>一份号称GPT-5的系统提示词在GitHub上被泄露，引发AI圈轰动。令人意外的是，GPT-5 Thinking本尊亲自下场，对这份泄露文档进行了“自我评估”，表示部分内容与实际情况高度吻合，但仍有自己独特的“小秘密”和更严格的设定，上演了一出AI版“真假美猴王”。</description>
    </item>
    <item>
      <title>学术圈“整活儿”新瓜：白字藏“好评”，AI变“舔狗”？谢赛宁“立正挨打”，喊话重塑游戏规则！</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20250708104004753-0/</link>
      <pubDate>Tue, 08 Jul 2025 10:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20250708104004753-0/</guid>
      <description>最近学术圈爆出“大瓜”，有顶尖团队论文被发现藏有“白底白字”的AI好评提示词。导师谢赛宁教授为此道歉并表示反思，但同时指出这起事件凸显了AI时代学术伦理的模糊地带，呼吁业界重新思考和制定新的学术游戏规则。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
