https://www.neican.ai/tags/mor%E6%9E%B6%E6%9E%84/ Recent content in MoR架构 on AI内参 Hugo zh-cn Fri, 18 Jul 2025 11:40:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/mortransformer-20250718114005752-4/ Fri, 18 Jul 2025 11:40:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/mortransformer-20250718114005752-4/ 谷歌最新发布的MoR（Mixture-of-Recursions）架构，以统一参数共享、自适应递归深度和高效KV缓存为核心，实现了大语言模型推理速度翻倍、KV内存减半的突破。这不仅大幅提升了模型效率，降低了部署成本，更是谷歌在底层AI计算范式上的一项战略性创新，有望加速AI技术的普及和商业化进程，并引领未来AI模型的发展方向。