<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>LLM基础设施 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/llm%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD/</link>
    <description>Recent content in LLM基础设施 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Fri, 22 Aug 2025 12:10:04 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/llm%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%AE%BE%E6%96%BD/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Kimi训推混部：从工程创新到AI未来范式的重塑之路</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/kimiai-20250822121004906-1/</link>
      <pubDate>Fri, 22 Aug 2025 12:10:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/kimiai-20250822121004906-1/</guid>
      <description>月之暗面 Kimi 的训推混部（训练-推理混合部署）策略，通过全链路监控、高效资源利用和强化学习专属优化，解决了大规模AI集群的稳定性与成本挑战。这项工程创新不仅确保了Kimi等大模型的高效运行，更描绘出AI基础设施迈向自适应、异构融合和经济普惠的未来图景，为AI产业的持续突破奠定坚实基础。</description>
    </item>
    <item>
      <title>驯服语言的巨兽：TensorZero如何在企业AI的狂野西部布设管道</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/tensorzeroai-20250819034004517-0/</link>
      <pubDate>Tue, 19 Aug 2025 03:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/tensorzeroai-20250819034004517-0/</guid>
      <description>TensorZero成功完成730万美元种子轮融资，旨在通过提供开源AI基础设施，解决企业级大语言模型（LLM）开发中的规模化、优化和管理难题。此轮融资凸显了市场对“AI管道工”——即为复杂LLM应用提供稳定、高效底层支持工具——的强烈需求与商业潜力，预示着构建健壮且开放的企业AI生态将是下一波资本和技术竞争的焦点。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
