<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Lean on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/lean/</link>
    <description>Recent content in Lean on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Mon, 01 Dec 2025 17:10:05 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/lean/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>超越符号与直觉：AI数学家“亚里士多德”开启形式化证明新纪元</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20251201171005207-1/</link>
      <pubDate>Mon, 01 Dec 2025 17:10:05 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20251201171005207-1/</guid>
      <description>AI数学家“亚里士多德”利用强化学习、蒙特卡洛树搜索及Lean形式化证明系统，在6小时内成功破解困扰30年的埃尔德什问题#124简版。这一突破不仅展现了专业AI Agent在复杂数学推理上的强大能力，超越了通用大模型的局限性，更预示着数学研究将进入人机协作的“vibe proving”时代，并将加速形式化方法在商业和科学发现领域的广泛应用，重塑人类认知与探索的边界。</description>
    </item>
    <item>
      <title>陶哲轩18个月的数学挑战，被这个“AI高斯”三周KO：人类，你还敢不敢卷？</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/18aiko-20250914134004558-0/</link>
      <pubDate>Sun, 14 Sep 2025 13:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/18aiko-20250914134004558-0/</guid>
      <description>一个名叫Gauss的AI Agent，仅用三周就解决了菲尔兹奖得主陶哲轩和合作者耗时18个月都未能搞定的数学挑战——在Lean中形式化强素数定理。这背后的Math公司由BatchNorm联合创始人Christian Szegedy领衔，预示着AI在数学形式化领域的巨大潜力，也引发了陶哲轩对AI与人类协作中“隐含目标”的深度思考。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
