KV缓存 on AI内参 https://www.neican.ai/tags/kv%E7%BC%93%E5%AD%98/ Recent content in KV缓存 on AI内参 Hugo zh-cn Tue, 02 Jun 2026 15:40:03 +0800 走出显存死胡同：KV-CAT如何重塑长上下文时代的记忆架构 https://www.neican.ai/insights/kv-cat-20260602154003886-5/ Tue, 02 Jun 2026 15:40:03 +0800 https://www.neican.ai/insights/kv-cat-20260602154003886-5/ KV-CAT通过在训练过程中强制引入模拟压缩压力，使模型内化了“压缩友好”的记忆机制。这一范式不仅为缓解大模型长上下文带来的显存瓶颈提供了技术底座，更推动了AI开发向着推理效率与架构治理的深水区迈进。 潮汐涌动下的智能体航向：Manus上下文工程的深层洞察与未来启示 https://www.neican.ai/insights/manus-20250815124006198-1/ Fri, 15 Aug 2025 12:40:06 +0800 https://www.neican.ai/insights/manus-20250815124006198-1/ Manus联合创始人季逸超通过深入实践，揭示了“上下文工程”是构建高效、鲁棒AI Agent的关键。文章详细阐述了KV缓存优化、动态工具管理、文件系统作为外部记忆等核心技术，并强调了从错误中学习、避免少样本陷阱的重要性，为AI Agent的商业化落地与未来发展提供了深刻洞察和前瞻性思考。