<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>GPU on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/gpu/</link>
    <description>Recent content in GPU on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Wed, 27 May 2026 19:10:03 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/gpu/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>算力淘金热：当“数字矿工”学会经营确定性</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20260527191003310-1/</link>
      <pubDate>Wed, 27 May 2026 19:10:03 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20260527191003310-1/</guid>
      <description>算力租赁市场正从单纯的资源转售向技术闭环与综合服务商转型。头部企业通过锁定稀缺芯片和构建长效商业模式建立了壁垒，而中小企业则需在严格的监管与运营成本压力中通过精细化服务求生。</description>
    </item>
    <item>
      <title>硅基豪赌：壁仞科技与香港交易所的“18C”之约</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/18c-20260102131003204-1/</link>
      <pubDate>Fri, 02 Jan 2026 13:10:03 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/18c-20260102131003204-1/</guid>
      <description>壁仞科技作为港股18C章程下最大的IPO挂牌上市，市值迅速破千亿，象征着国产AI算力芯片进入资本收割期。文章深度分析了其高额研发投入背后的战略意图，以及在毛利率波动与地缘政治压力下，国产GPU如何通过Chiplet等技术路径突围。</description>
    </item>
    <item>
      <title>算力之战：谷歌TPU挑战英伟达GPU霸权，重塑AI产业格局与未来计算哲学</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/tpugpuai-20251206111004765-0/</link>
      <pubDate>Sat, 06 Dec 2025 11:10:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/tpugpuai-20251206111004765-0/</guid>
      <description>谷歌凭借其自研TPU在AI算力领域发起对英伟达GPU的强力挑战，其最新的商业化策略正加速专用芯片的崛起，预示着AI计算将进入效率与通用性并重的多核时代，并可能重塑产业链的价值分配，最终推动AI应用的广泛爆发。</description>
    </item>
    <item>
      <title>OpenAI烧钱上瘾，GPU不够用？微软GB300巨兽来救驾：这回AI要起飞了！</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/openaigpugb300ai-20251011194007907-0/</link>
      <pubDate>Sat, 11 Oct 2025 19:40:07 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/openaigpugb300ai-20251011194007907-0/</guid>
      <description>OpenAI为GPU资源内斗惨烈，一年烧光70亿美元仍算力告急。危急关头，“金主爸爸”微软部署了全球首台GB300超级AI集群专供OpenAI，这台算力巨兽能让万亿参数模型训练时间从数周缩短到数天。这波操作不仅缓解了OpenAI的燃眉之急，也再次将AI领域的算力军备竞赛推向了新高潮。</description>
    </item>
    <item>
      <title>硅谷的数字古战场：谷歌十年磨一剑，剑指英伟达的算力王冠</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20250915184004894-2/</link>
      <pubDate>Mon, 15 Sep 2025 18:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20250915184004894-2/</guid>
      <description>谷歌耗时十年研发的TPU芯片正大举进军AI算力市场，直接挑战英伟达GPU的霸主地位，此举不仅引发了花旗对英伟达的调降预测，更预示着包括Meta、微软等科技巨头在内的ASIC芯片将可能在2026年超越GPU出货量，深刻重塑万亿美元的AI算力产业格局，掀起一场关于未来AI硬件架构的决定性商业战争。</description>
    </item>
    <item>
      <title>英伟达帝国的“推理”难题：当ASIC开始掘其墙角</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/asic-20250829054004697-1/</link>
      <pubDate>Fri, 29 Aug 2025 05:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/asic-20250829054004697-1/</guid>
      <description>英伟达二季度营收强势，凸显其在AI训练领域的主导地位，但随着云计算巨头为优化成本和战略自主而自研ASIC芯片，其在AI推理市场的增长正面临挑战。GPU与ASIC之争揭示了AI芯片市场正从通用型走向专用型与通用型并存的异构计算时代，这不仅将改变市场份额分配，也将重塑整个AI产业的投资逻辑与商业模式。</description>
    </item>
    <item>
      <title>算力淘金热：CoreWeave的财富神话与潜藏的系统性风险</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/coreweave-20250630151004512-0/</link>
      <pubDate>Mon, 30 Jun 2025 15:10:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/coreweave-20250630151004512-0/</guid>
      <description>AI云计算服务商CoreWeave凭借其庞大的GPU算力，在AI浪潮中估值飙升，CEO Michael Intrator在极短时间内财富激增至百亿美元。尽管公司财务状况面临巨额亏损和高息债务，并高度依赖英伟达和少数大客户，其成功仍成为当前AI基础设施投资狂热的象征，引发了对市场泡沫和可持续性的深思。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
