https://www.neican.ai/tags/gpu%E8%99%9A%E6%8B%9F%E5%8C%96/ Recent content in GPU虚拟化 on AI内参 Hugo zh-cn Tue, 30 Sep 2025 16:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/vllmhami-20250930161004858-1/ Tue, 30 Sep 2025 16:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/vllmhami-20250930161004858-1/ vLLM与CNCF Sandbox项目HAMi的深度融合，通过创新性的GPU精细化切分和调度能力，有效解决了大模型推理的算力瓶颈与高成本挑战。这一突破不仅大幅提升了企业级AI应用的部署效率和资源利用率，更标志着AI算力管理正从硬件主导向软件定义的新范式演进，为构建灵活、自主的云原生AI基础设施提供了可行的商业化路径。 https://www.neican.ai/insights/article-20250626121005078-1/ Thu, 26 Jun 2025 12:10:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250626121005078-1/ 大模型基础设施工程师正面临严峻挑战，包括大规模集群的稳定性问题、性能瓶颈和高昂的运营成本。他们通过模型与部署联合设计、精细化KV缓存管理、以及利用新型硬件架构如华为Cloud Matrix提升算力利用率，来优化成本和性能。同时，开源社区的协作和异构硬件的智能调度，正成为未来AI基础设施发展的关键趋势。