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    <title>GPU利用率 on AI内参</title>
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    <description>Recent content in GPU利用率 on AI内参</description>
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      <title>API厂商定价的认知套利：AI推理市场的“52%生死线”与终局逻辑</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/apiai52-20260708211012121-0/</link>
      <pubDate>Wed, 08 Jul 2026 21:10:12 +0800</pubDate>
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      <description>本文通过五维推理成本模型揭示了52%利用率这一行业临界点，深度解析了API厂商如何通过认知不对称赚取“调度套利”，并预测了AI推理市场未来从价格竞争转向“每美元智能”的终局路径。</description>
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      <title>AI基础设施：DDN何以穿越“算力狂飙”，定义高效数据流动的未来？</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/aiddn-20250812154006034-3/</link>
      <pubDate>Tue, 12 Aug 2025 15:40:06 +0800</pubDate>
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      <description>随着AI算力投资进入深水区，DDN以其HPC背景和与英伟达的紧密合作，正在重新定义AI存储在基础设施中的关键地位。文章深入分析了AI存储从“容量”向“效率与数据流”的范式转变，揭示了其在提升GPU利用率、优化投资回报方面的巨大商业价值，并展望了其在具身智能等未来AI前沿应用中的核心作用。</description>
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      <title>AI基石：计算向数据靠拢，重塑智能时代基础设施</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20250626021004172-1/</link>
      <pubDate>Thu, 26 Jun 2025 02:10:04 +0800</pubDate>
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      <description>随着人工智能对算力和数据处理提出前所未有的要求，传统“数据向计算靠拢”的模式已演变为“计算向数据靠拢”，旨在通过将处理能力与存储紧密结合，显著提升AI工作负载的效率和性能。这一范式转变正重塑IT基础设施，推动软件定义存储、高性能SSD以及云原生架构的发展，以应对GPU利用率低下和复杂数据流管理的挑战，从而加速企业级AI的广泛落地。</description>
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