Context Engineering on AI内参 https://www.neican.ai/tags/context-engineering/ Recent content in Context Engineering on AI内参 Hugo zh-cn Tue, 11 Nov 2025 14:40:06 +0800 超越检索：RAG与湖仓一体如何重塑AI Agent的“认知”与企业级上下文工程 https://www.neican.ai/insights/ragai-agent-20251111144006663-0/ Tue, 11 Nov 2025 14:40:06 +0800 https://www.neican.ai/insights/ragai-agent-20251111144006663-0/ 在AI Agent时代，检索增强生成（RAG）已从单一检索演变为智能上下文工程的核心，旨在通过精准上下文而非数量，提升AI输出质量和Agent效能。Zilliz的Milvus通过非结构化数据湖仓一体实践，为企业级AI提供高效、可扩展的智能“记忆体”，解决了大规模多租户、多模态数据管理等挑战，为AI应用的商业化落地奠定基础。 多智能体系统：Context Engineering如何驱动人机协作范式革新与企业智能升级 https://www.neican.ai/insights/context-engineering-20251018101004855-0/ Sat, 18 Oct 2025 10:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/context-engineering-20251018101004855-0/ 多智能体系统（MAS）正推动AI从辅助工具向自主协作演进，其中Context Engineering是实现高效信息管理与任务协调的核心。蚂蚁集团在这一领域的实践，结合端云协同的趋势，预示着企业级AI应用的效率革命与人机协作模式的深层重构，同时对标准化协议和AI伦理提出了新的挑战与机遇。 B端智能体：从“可控智能”到企业生产力重塑的深度范式演进 https://www.neican.ai/insights/article-20250814111005156-2/ Thu, 14 Aug 2025 11:10:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250814111005156-2/ B端智能体正从技术探索迈向成熟应用，核心在于通过Context Engineering实现“可控智能”，辅以Human-in-the-Loop机制确保可靠性，并以双智能体协作等先进架构赋能企业，引领一场生产力重塑的深层范式演进。