<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>ASIC on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/asic/</link>
    <description>Recent content in ASIC on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Mon, 13 Jul 2026 13:40:17 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/asic/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>硅片上的权力转移：AI公司自研芯片背后的“推理经济学”突围</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20260713134017474-0/</link>
      <pubDate>Mon, 13 Jul 2026 13:40:17 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20260713134017474-0/</guid>
      <description>AI公司集体转向自研ASIC芯片，标志着产业重心由训练转向推理经济学。这不仅是对英伟达成本垄断的突围，更是通过软硬件垂直整合，在智能体时代确立算力主权与竞争壁垒的关键战略。</description>
    </item>
    <item>
      <title>萨姆·奥尔特曼的“墨西哥辣椒”：当算力淘金热遇到自研芯片的冷思考</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20260626171005045-2/</link>
      <pubDate>Fri, 26 Jun 2026 17:10:05 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20260626171005045-2/</guid>
      <description>OpenAI通过发布Jalapeño芯片试图降低对英伟达的依赖，通过自研ASIC实现AI推理成本的大幅压缩。这一举措标志着AI产业竞争从模型层延伸至基础设施底层，开启了模型厂商与算力巨头之间复杂的“竞合”博弈时代。</description>
    </item>
    <item>
      <title>算力范式转移：从“军备竞赛”到“效率革命”，ASIC如何重构AI经济学</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/asicai-20260518084003983-0/</link>
      <pubDate>Mon, 18 May 2026 08:40:03 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/asicai-20260518084003983-0/</guid>
      <description>ASIC正凭借其在推理场景的卓越能效比和成本优势，打破GPU的长期垄断，成为云巨头构建算力自主权的核心战略支点。这种范式转移标志着AI产业进入了从规模扩张转向极致效率与架构主权的理性化发展阶段。</description>
    </item>
    <item>
      <title>硅谷的数字古战场：谷歌十年磨一剑，剑指英伟达的算力王冠</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20250915184004894-2/</link>
      <pubDate>Mon, 15 Sep 2025 18:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20250915184004894-2/</guid>
      <description>谷歌耗时十年研发的TPU芯片正大举进军AI算力市场，直接挑战英伟达GPU的霸主地位，此举不仅引发了花旗对英伟达的调降预测，更预示着包括Meta、微软等科技巨头在内的ASIC芯片将可能在2026年超越GPU出货量，深刻重塑万亿美元的AI算力产业格局，掀起一场关于未来AI硬件架构的决定性商业战争。</description>
    </item>
    <item>
      <title>英伟达帝国的“推理”难题：当ASIC开始掘其墙角</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/asic-20250829054004697-1/</link>
      <pubDate>Fri, 29 Aug 2025 05:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/asic-20250829054004697-1/</guid>
      <description>英伟达二季度营收强势，凸显其在AI训练领域的主导地位，但随着云计算巨头为优化成本和战略自主而自研ASIC芯片，其在AI推理市场的增长正面临挑战。GPU与ASIC之争揭示了AI芯片市场正从通用型走向专用型与通用型并存的异构计算时代，这不仅将改变市场份额分配，也将重塑整个AI产业的投资逻辑与商业模式。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
