<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>AI腐败 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/ai%E8%85%90%E8%B4%A5/</link>
    <description>Recent content in AI腐败 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Thu, 28 Aug 2025 11:40:04 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/ai%E8%85%90%E8%B4%A5/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>数字幽灵与信任裂痕：AI时代“数据寻租”腐败的深层洞察与治理之道</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20250828114004895-1/</link>
      <pubDate>Thu, 28 Aug 2025 11:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20250828114004895-1/</guid>
      <description>快手冯典案作为AI时代腐败的新标本，揭示了权力从物理寻租转向数据寻租的深层变革，以及数字权力滥用在算法黑箱和虚拟货币庇护下，对平台生态、社会公平和信任体系造成的深远危害。文章呼吁加速算法审计、可解释AI、跨国监管及新伦理框架的构建，以应对这一新型挑战，并塑造一个更值得信赖的数字未来。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
