Sakana AI的Fugu系列模型通过编排器架构，将AI竞争从参数堆砌转向系统调度能力，这一范式创新为资源受限下的AI主权和复杂任务解决提供了新路径，但也带来了对底层生态高度依赖的商业挑战。

随着AI应用在企业中日益普及并趋于复杂，如何管理和协调海量AI模型（尤其是LLM）的交互成为核心挑战。AI编排层通过结构化提示词管理、统一工作流和自动化，将零散的AI调用整合为高效、可控的智能工作流，从而将“提示词混乱”转化为清晰的业务流程。这项技术不仅提升了AI系统的效率和准确性，更对未来的AI治理、伦理责任和人机协作模式提出了深远考量。