<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>AI存储 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/ai%E5%AD%98%E5%82%A8/</link>
    <description>Recent content in AI存储 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Thu, 25 Jun 2026 20:10:07 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/ai%E5%AD%98%E5%82%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>当硅谷的芯片在“尖叫”，黄金却在“沉默”：一场由AI驱动的资产大迁徙</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20260625201007076-1/</link>
      <pubDate>Thu, 25 Jun 2026 20:10:07 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20260625201007076-1/</guid>
      <description>美光科技强劲的财报数据不仅验证了AI算力需求的刚性，更折射出全球资本正发生剧烈的结构性迁移，资金正加速脱离黄金等传统避险阵地，涌入由高额资本开支驱动的AI硬件产业链。这种现象表明，AI产业不仅在改变技术范式，更正在重构全球资本市场的估值体系与流动性流向。</description>
    </item>
    <item>
      <title>数字粮仓的觉醒：AI时代存储的革命与新权杖的争夺</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20250826164006776-4/</link>
      <pubDate>Tue, 26 Aug 2025 16:40:06 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20250826164006776-4/</guid>
      <description>在AI算力狂飙突进之际，不为人知的“存力”正成为制约大模型潜能释放的关键瓶颈。以Vast Data为代表的Universal Storage架构，凭借其统一、高效、低延迟的软件定义能力，正重塑万亿级存储市场格局，吸引资本蜂拥而至，预示着一场深刻的商业范式转移和全球范围内的投资热潮。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI基础设施：DDN何以穿越“算力狂飙”，定义高效数据流动的未来？</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/aiddn-20250812154006034-3/</link>
      <pubDate>Tue, 12 Aug 2025 15:40:06 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/aiddn-20250812154006034-3/</guid>
      <description>随着AI算力投资进入深水区，DDN以其HPC背景和与英伟达的紧密合作，正在重新定义AI存储在基础设施中的关键地位。文章深入分析了AI存储从“容量”向“效率与数据流”的范式转变，揭示了其在提升GPU利用率、优化投资回报方面的巨大商业价值，并展望了其在具身智能等未来AI前沿应用中的核心作用。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI存储瓶颈：边缘计算如何重塑智能未来与商业版图</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20250707211005522-0/</link>
      <pubDate>Mon, 07 Jul 2025 21:10:05 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20250707211005522-0/</guid>
      <description>随着AI应用对数据实时性的严苛要求，传统的存储架构正成为制约其大规模部署的关键瓶颈。以威联通和NVIDIA为代表的解决方案正通过将高性能计算与存储深度融合于边缘侧，有效解决了AI推理的延迟与带宽挑战，驱动企业级AI进入一个全新的实时、高效且更具商业价值的部署时代。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
