<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>AI发展范式 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/ai%E5%8F%91%E5%B1%95%E8%8C%83%E5%BC%8F/</link>
    <description>Recent content in AI发展范式 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Tue, 05 Aug 2025 10:10:04 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/ai%E5%8F%91%E5%B1%95%E8%8C%83%E5%BC%8F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>揭秘大模型“婴儿级常识”缺失：智能地基的空洞与AI范式重塑的呼唤</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20250805101004405-0/</link>
      <pubDate>Tue, 05 Aug 2025 10:10:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20250805101004405-0/</guid>
      <description>最新研究指出，多模态大模型普遍缺乏人类婴儿级的核心认知常识，且模型规模的扩大未能解决这一根本性问题，反而助长了“捷径学习”。这一发现挑战了当前AI发展的“大力出奇迹”范式，预示着未来AI研究将转向构建“世界模型”和具身智能，以夯实AI的智能地基，确保其在实际应用中的鲁棒性和安全性。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
