https://www.neican.ai/tags/%E9%A2%84%E8%AE%AD%E7%BB%83%E7%93%B6%E9%A2%88/ Recent content in 预训练瓶颈 on AI内参 Hugo zh-cn Tue, 19 Aug 2025 13:40:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/deepseek-r2-20250819134004602-1/ Tue, 19 Aug 2025 13:40:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/deepseek-r2-20250819134004602-1/ 当前大模型预训练模式已趋近瓶颈，AI的未来在于多模态统一表征和“世界模型”的构建，而非单纯扩大语言模型规模。DeepSeek R2的推迟发布及其与华为昇腾芯片的合作困境，不仅揭示了国产AI算力在性能、成本和生态上的严峻挑战，也预示着全球AI竞赛将进入一个技术范式转移与地缘政治深度交织的新阶段。