<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>逻辑架构工程 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/%E9%80%BB%E8%BE%91%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%B7%A5%E7%A8%8B/</link>
    <description>Recent content in 逻辑架构工程 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Fri, 24 Jul 2026 15:10:07 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/%E9%80%BB%E8%BE%91%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%B7%A5%E7%A8%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>从概率生成器到逻辑引擎：大模型如何跨越“思考”的“系统2”门槛</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20260724151007739-5/</link>
      <pubDate>Fri, 24 Jul 2026 15:10:07 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20260724151007739-5/</guid>
      <description>本文深入分析了大语言模型从直觉生成向逻辑推理转型的技术路径，指出以推理模型为核心的架构革命正在改变AI的研发范式。通过思维链、过程奖励及系统级防线，AI正在从不可控的概率预测机转变为具备逻辑闭环的确定性引擎。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
