递归语言模型 on AI内参 https://www.neican.ai/tags/%E9%80%92%E5%BD%92%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Recent content in 递归语言模型 on AI内参 Hugo zh-cn Sun, 04 Jan 2026 19:22:19 +0800 01-04日报 | 暴力计算的黄昏与“思考”红利的黎明：当AI开始全面接管物理接口 https://www.neican.ai/newspaper/2026-01-04-01-04-ai-/ Sun, 04 Jan 2026 19:22:19 +0800 https://www.neican.ai/newspaper/2026-01-04-01-04-ai-/ 2026年伊始，AI行业正经历从暴力规模化到深度思考与物理渗透的范式转移。从李飞飞的“世界模型”重构游戏基建，到OpenAI智能笔开启去屏幕化交互，再到MIT递归模型解决降智难题，AI正在全面接管我们的物理接口与思维逻辑。 别再疯狂堆算力了！MIT 丢出 RLM 破局：让 AI 学会“返工”，才是通往天才的捷径 https://www.neican.ai/insights/mit-rlm-ai--20260104181004587-1/ Sun, 04 Jan 2026 18:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/mit-rlm-ai--20260104181004587-1/ MIT 团队提出“递归语言模型”（RLM），通过让 AI 写代码检索资料和递归调用自身，成功解决了长文档“上下文腐化”问题。该方法不仅能处理千万级 token 的超长文本，还能在降低成本的同时显著提升推理准确率，预示着 AI 进化将从“堆参数”转向“深度思考”。