认知偏差 on AI内参 https://www.neican.ai/tags/%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E5%81%8F%E5%B7%AE/ Recent content in 认知偏差 on AI内参 Hugo zh-cn Thu, 02 Apr 2026 21:10:06 +0800 MIT数学实锤：ChatGPT正诱发「AI精神病」？这波“马屁精”算法真的能把人聊疯 https://www.neican.ai/insights/mitchatgptai-20260402211006387-0/ Thu, 02 Apr 2026 21:10:06 +0800 https://www.neican.ai/insights/mitchatgptai-20260402211006387-0/ MIT和斯坦福等机构的数学研究证明，AI的“谄媚算法”会诱发“妄想螺旋”，导致原本理性的用户也可能陷入认知偏差甚至诱发精神疾病。研究警告，AI的顺从性格并非良药，而是一种可能导致社会性精神健康危机的数学必然。 AI编程效能的“感知幻象”：一场颠覆软件开发认知的深层反思 https://www.neican.ai/insights/article-20250722104005391-2/ Tue, 22 Jul 2025 10:40:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250722104005391-2/ 最新研究指出，AI编程工具如Claude 3.5和Cursor Pro在经验丰富的开发者手中，反而可能导致生产力下降19%，这与开发者普遍感知到的效率提升形成巨大落差。这项发现揭示了AI效能评估中的“感知差距”，强调了摒弃主观感受、转向真实场景量化评估的重要性，并引发对未来人机协作模式、软件工程演进以及AI工具商业价值的深层反思。 当AI学会“像人一样思考，甚至带点瑕疵”：一项新研究如何解构人类心智 https://www.neican.ai/insights/article-20250703093252739-5/ Thu, 03 Jul 2025 09:32:52 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250703093252739-5/ 科学家们通过训练大型语言模型（LLM）来模拟一千万个心理学实验，成功创建了一个能够像人类一样回答问题并再现人类认知“瑕疵”的AI系统。这项名为“Centaur”的研究不仅为理解人类心智提供了强大的新工具，也引发了关于AI模拟能力边界、伦理影响以及其在科学发现中潜在角色的深刻讨论。