计算范式 on AI内参 https://www.neican.ai/tags/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E8%8C%83%E5%BC%8F/ Recent content in 计算范式 on AI内参 Hugo zh-cn Fri, 12 Jun 2026 18:40:05 +0800 从辅助到主权：英伟达RTX Spark如何重构PC计算的权力重心 https://www.neican.ai/insights/rtx-sparkpc-20260612184005499-0/ Fri, 12 Jun 2026 18:40:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/rtx-sparkpc-20260612184005499-0/ 英伟达通过RTX Spark芯片将数据中心级算力下沉至PC端，强行开启了以AI Agent为核心的计算范式转移。这场变革不仅重构了PC产业的权力架构，更通过CUDA生态的延伸，将个人电脑从单一工具转化为自主执行任务的智能代理平台。 后Transformer时代的推演：一场关于AI架构“地基”的信仰之争与工程突围 https://www.neican.ai/insights/transformerai-20260527101003923-2/ Wed, 27 May 2026 10:10:03 +0800 https://www.neican.ai/insights/transformerai-20260527101003923-2/ Transformer架构在长上下文与持续记忆方面的死穴已引发行业重构的激辩。本文分析了“Scaling Law工程惯性”与“新架构探索”之间的博弈，认为AI正在从单纯的规模化预训练向更高效、更具自主学习能力的架构范式演进。 打破硅基算力瓶颈：微软模拟光学计算机如何重塑AI与优化范式 https://www.neican.ai/insights/article-20250904094005015-2/ Thu, 04 Sep 2025 09:40:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250904094005015-2/ 微软的模拟光学计算机（AOC）通过结合模拟电子与三维光学技术，实现了无需数字转换即可同时高效执行AI推理和组合优化任务的突破。这项登上Nature的研究，承诺将AI推理能效提升百倍，挑战了现有硅基算力的能耗瓶颈，并预示着计算架构的深层变革，对AI的可持续发展、产业竞争格局及未来应用边界具有深远影响。