<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>计算神经科学 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6/</link>
    <description>Recent content in 计算神经科学 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Mon, 15 Dec 2025 14:40:02 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>特伦斯·谢诺夫斯基：在智能的“黑箱”与“外星人”之间，重塑我们对理解的定义</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20251215144002088-0/</link>
      <pubDate>Mon, 15 Dec 2025 14:40:02 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20251215144002088-0/</guid>
      <description>特伦斯·谢诺夫斯基，计算神经科学的奠基人，玻尔兹曼机的共同发明者，以其独特的“反向图灵测试”理论，挑战了我们对AI智能的传统认知，主张用高维数学理解AI。他以务实乐观的态度，倡导AI与脑科学双向赋能，呼吁通过教育和科学家自律来引导AI发展，最终实现人机共智的未来。</description>
    </item>
    <item>
      <title>揭秘“黑箱”之光：Anthropic如何剖析大模型“思维”，重塑AI信任与未来范式</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/anthropicai-20250820204004956-0/</link>
      <pubDate>Wed, 20 Aug 2025 20:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/anthropicai-20250820204004956-0/</guid>
      <description>Anthropic的开创性研究正通过深入大语言模型内部，揭示其“类生物”的、非人类直觉的思考机制，挑战了我们对AI智能的传统认知。这项工作不仅提供了理解AI“幻觉”和“忠实性”问题的关键钥匙，更将赋能开发者构建更安全、透明且可信赖的AI系统，开启了AI辅助自身研究，最终重塑人机信任关系的新篇章。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
