Google 通过 Frozen v2 芯片将模型逻辑直接固化至硬件，试图通过“模型定义芯片”来打破冯·诺依曼架构的能效极限。这一举措不仅是对大规模推理成本的战略性优化，更标志着 AI 算力竞争从通用硬件转向高度定制化的深水区。

随着多模态AI模型和后摩尔定律时代的到来，传统计算架构已难以满足AI对算力、能效和带宽的极致需求，正经历从云端到云边端一体化、从通用计算到存算一体等专用芯片的深层重构。这场变革不仅推动算力成本下降和AI普惠，更重塑了芯片、硬件、软件和应用全产业链的商业模式与竞争格局，加速了具身智能和边缘AI的落地。