触觉感知 on AI内参 https://www.neican.ai/tags/%E8%A7%A6%E8%A7%89%E6%84%9F%E7%9F%A5/ Recent content in 触觉感知 on AI内参 Hugo zh-cn Wed, 24 Jun 2026 20:40:07 +0800 困在“不可能三角”的灵巧手：具身智能从“参数竞赛”迈向“物理闭环”的深水区 https://www.neican.ai/insights/article-20260624204007925-5/ Wed, 24 Jun 2026 20:40:07 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260624204007925-5/ 灵巧手是人形机器人商业化落地的“最后一公里”，当前行业正从参数竞赛转向真实物理数据的竞争。核心商业逻辑在于如何通过软硬协同打破“不可能三角”，构建能够持续进化的技能服务生态。 从零件出海到基础设施出口：具身智能供应链的“中国标准”时刻 https://www.neican.ai/insights/article-20260610221007299-0/ Wed, 10 Jun 2026 22:10:07 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260610221007299-0/ 中国具身智能供应链正通过标准制定与数据闭环，从零件制造转向输出全球机器人产业的底层基础设施。这种从“制造响应型”向“标准定义型”的跃迁，是决定中国机器人产业未来在全球竞争中能否获得话语权的关键。 突破具身智能“巧手”瓶颈：Apex Hand如何重塑人机交互与产业未来 https://www.neican.ai/insights/apex-hand-20250907081005034-1/ Sun, 07 Sep 2025 08:10:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/apex-hand-20250907081005034-1/ 源升智能发布的Apex Hand灵巧手，以其21个自由度、自研电子皮肤和强化学习控制，实现了“单手玩手机”等高难度操作，预示着具身智能在精细物理交互上的重大突破。这不仅加速了通用机器人走向商业化应用，更通过触觉数据收集为AI模型训练提供了新范式，深刻影响着未来产业生态与人机交互模式。