https://www.neican.ai/tags/%E8%8A%AF%E7%89%87%E8%87%AA%E7%A0%94/ Recent content in 芯片自研 on AI内参 Hugo zh-cn Fri, 03 Jul 2026 15:40:20 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260703154020837-1/ Fri, 03 Jul 2026 15:40:20 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260703154020837-1/ AI巨头从盲目扩张转向精细化运营，通过算力变现和自研芯片寻求商业闭环。这一逻辑切换标志着行业告别烧钱模式，转而追求可持续的资本回报率与资产效率。 https://www.neican.ai/insights/dojoai-20251130001007095-0/ Sun, 30 Nov 2025 00:10:07 +0800 https://www.neican.ai/insights/dojoai-20251130001007095-0/ 特斯拉Dojo超级计算机项目的解散，是其在AI算力领域垂直整合战略受挫的体现，转而拥抱英伟达GPU的Cortex集群并聚焦AI6推理芯片。这一务实转向凸显了在AI基础设施快速迭代、高成本的背景下，高效利用外部市场资源的重要性，为特斯拉在自动驾驶和机器人领域的发展注入了新的商业确定性。Dojo的案例对全球企业在自研与合作之间寻求最佳平衡提供了深刻启示。 https://www.neican.ai/insights/article-20250624101004329-0/ Tue, 24 Jun 2025 10:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250624101004329-0/ 2025年，手机AI芯片市场迎来白热化竞争，苹果、华为、高通、小米、联发科、三星六大巨头正围绕芯片能效、自研架构及开发生态展开全面较量。文章深入分析了各方在先进工艺、CPU/GPU/NPU自研深度以及AI开发工具链上的核心策略与挑战，指出在AI手机时代，对底层芯片技术的掌控和软硬件深度协同将是决胜的关键。