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    <title>自适应学习 on AI内参</title>
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    <description>Recent content in 自适应学习 on AI内参</description>
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      <title>从“静态模型”到“感知-行动闭环”：杨立昆 AdaJEPA 开启机器人智能进化新范式</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/-adajepa--20260703124008068-0/</link>
      <pubDate>Fri, 03 Jul 2026 12:40:08 +0800</pubDate>
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      <description>杨立昆团队推出的 AdaJEPA 架构实现了机器人在线环境的实时自适应，通过在规划闭环中引入轻量更新机制，有效解决了世界模型在动态场景下的误差累积难题。这一突破不仅推动了具身智能在数据效率与部署性能上的显著提升，也为构建自主规划的AGI智能体提供了核心的技术范式。</description>
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      <title>MIT SEAL框架：大模型自主进化，加速迈向自适应智能体的未来</title>
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      <pubDate>Tue, 14 Oct 2025 15:40:05 +0800</pubDate>
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      <description>MIT的SEAL框架使大型语言模型能够自主生成微调数据和更新指令，实现了模型权重的自我驱动更新，是AI持续学习和自适应能力的关键突破。这项创新不仅显著提升了模型在知识整合和任务适应上的效率，降低了对人工干预的依赖，更预示着未来AI系统将具备更强的自主进化能力，并对AI的开发成本、商业模式以及伦理治理带来深远影响。</description>
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