AI for Science 通过将机器人实验室转化为“物理编译器”，解决了科研领域长期缺乏有效反馈闭环的难题，使科研从专家经验驱动进化为数据驱动的系统性工程。这种基础设施化的范式转移，不仅重塑了研发的生产力，更开启了科学发现的指数级增长潜能。