<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>统一架构 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/%E7%BB%9F%E4%B8%80%E6%9E%B6%E6%9E%84/</link>
    <description>Recent content in 统一架构 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Wed, 18 Jun 2025 21:20:04 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/%E7%BB%9F%E4%B8%80%E6%9E%B6%E6%9E%84/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>自变量机器人：从“握锤”到“无我”，具身智能迈向统一架构的范式突破</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20250618212004476-0/</link>
      <pubDate>Wed, 18 Jun 2025 21:20:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20250618212004476-0/</guid>
      <description>自变量机器人团队提出了一种创新的统一架构，旨在突破当前具身智能多模态处理的局限，让AI能像人类熟练工匠般直觉地操作工具。该架构通过端到端学习，消弭了视觉、语言和行动之间的边界，实现了感知、推理与动作的无缝融合，从而解锁了符号-空间推理、物理空间推理等一系列高级具身智能能力，预示着机器人将实现更深层次的跨模态理解与通用操作，为AI与物理世界的交互带来范式性的变革。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
