<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>组合优化 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/%E7%BB%84%E5%90%88%E4%BC%98%E5%8C%96/</link>
    <description>Recent content in 组合优化 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Thu, 25 Sep 2025 16:10:04 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/%E7%BB%84%E5%90%88%E4%BC%98%E5%8C%96/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>GPT-5“哥德尔测试”：一场引人深思的未来预演与当前事实的审视</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/gpt-5-20250925161004849-0/</link>
      <pubDate>Thu, 25 Sep 2025 16:10:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/gpt-5-20250925161004849-0/</guid>
      <description>一篇关于GPT-5通过“哥德尔测试”破解数学猜想的报道引发了广泛关注，其描绘的AI在数学发现上的自主能力具有颠覆性意义。然而，该消息在多方面存在信息疑点，特别是论文时间戳和官方确认的缺失，促使我们必须在审慎求证的基础上，深入探讨此类“AI做数学”突破的潜在技术、商业与哲学影响，并前瞻人机协同的科学发现新范式。</description>
    </item>
    <item>
      <title>打破硅基算力瓶颈：微软模拟光学计算机如何重塑AI与优化范式</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20250904094005015-2/</link>
      <pubDate>Thu, 04 Sep 2025 09:40:05 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20250904094005015-2/</guid>
      <description>微软的模拟光学计算机（AOC）通过结合模拟电子与三维光学技术，实现了无需数字转换即可同时高效执行AI推理和组合优化任务的突破。这项登上Nature的研究，承诺将AI推理能效提升百倍，挑战了现有硅基算力的能耗瓶颈，并预示着计算架构的深层变革，对AI的可持续发展、产业竞争格局及未来应用边界具有深远影响。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
