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    <title>算力分配 on AI内参</title>
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    <description>Recent content in 算力分配 on AI内参</description>
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      <title>Prompt已死，Loop当立？硅谷大佬们集体“躺平”，让AI自己卷自己</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/promptloopai-20260629164005879-1/</link>
      <pubDate>Mon, 29 Jun 2026 16:40:05 +0800</pubDate>
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      <description>黄仁勋、吴恩达、Karpathy等大佬集体喊话：Prompt已死，Loop当立！简单说就是让AI自己干活自己检查，人类当甩手掌柜。但小心，这玩意儿烧钱又快，还可能让你“认知投降”——带着判断力做是解药，为了逃避思考做就是毒药。</description>
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      <title>OpenAI的“马铃薯”晚餐：算力饥荒下的数字配给制</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/openai-20260331201008807-1/</link>
      <pubDate>Tue, 31 Mar 2026 20:10:08 +0800</pubDate>
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      <description>文章深度解析了OpenAI停止Sora视频服务并转向研发“Spud”模型的战略调整，指出算力稀缺正迫使科技巨头从视觉娱乐转向更具生产力的AI智能体领域。分析强调，随着算力货币化（AI Token）和“全民基本算力”概念的提出，AI竞争已从参数规模转向资本与资源的配置效率。</description>
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      <title>Token之情：为何全球最昂贵的工程师开始渴望“数字空气”？</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/token-20260319151005429-1/</link>
      <pubDate>Thu, 19 Mar 2026 15:10:05 +0800</pubDate>
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      <description>随着AI推理成本飙升至工程师薪酬的20%以上，Token正成为硅谷招聘中的“新型硬通货”。这一趋势不仅改变了企业的成本结构和人才激励机制，更通过不平等的算力分配重塑了职场等级体系，甚至引发了关于数字化“公司代币制”回归的伦理争议。</description>
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      <title>OpenAI首席研究官专访：AGI不再是十年之约，而是两年半内端到端自主科学发现的进行时</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/openaiagi-20251203161004814-0/</link>
      <pubDate>Wed, 03 Dec 2025 16:10:04 +0800</pubDate>
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      <description>OpenAI首席研究官马克·陈的专访，全面披露了公司在AGI愿景、核心技术与商业战略上的深层考量。文章洞察了OpenAI以“AI for Science”为核心的AGI路线图，提出AI将在两年半内实现端到端自主研究；并分析了其通过愿景凝聚人才、以探索性研究主导算力分配、重拾预训练强化模型能力的战略定力，以及与Jony Ive合作开发具身化AI硬件的未来布局，预示着AI正从工具迈向自主智能和科学伙伴的新范式。</description>
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