https://www.neican.ai/tags/%E7%AE%97%E5%8A%9B%E4%B8%8E%E8%8A%AF%E7%89%87/ Recent content in 算力与芯片 on AI内参 Hugo zh-cn Fri, 10 Jul 2026 14:10:11 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260710141011688-1/ Fri, 10 Jul 2026 14:10:11 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260710141011688-1/ 英伟达的成功核心在于将整个公司运作模式转化为一套“AI工厂”级别的系统工程优化函数。在AI负载快速演变的当下，英伟达的通用平台提供了胜过ASIC的适应性和生态协同能力，这种组织维度的护城河在未来计算文明中具有极高的排他性。 https://www.neican.ai/insights/meta-aialpha-20250922191008754-0/ Mon, 22 Sep 2025 19:10:08 +0800 https://www.neican.ai/insights/meta-aialpha-20250922191008754-0/ Meta AI眼镜在发布会上遭遇“翻车”，凸显了AI可穿戴设备在模糊价值主张、受限供应链（重量、续航、算力不可能三角）以及同质化技术栈方面的行业瓶颈。尽管科技巨头持续投入，但缺乏革命性的“AR原生AI芯片”和杀手级应用，使其仍处于从线性迭代向颠覆式创新过渡的阵痛期。然而，这为投资者带来了寻找AI原生芯片、垂直B端应用和核心供应链“隐形冠军”的深度Alpha机遇，预示着空间计算领域一场长期的生态重塑和人机交互范式变革。 https://www.neican.ai/insights/deepseekai-20250815004005121-0/ Fri, 15 Aug 2025 00:40:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/deepseekai-20250815004005121-0/ DeepSeek将其R2模型训练从华为昇腾芯片转回英伟达，暴露了中国在AI芯片自主研发中面临的生态系统成熟度、软件支持和芯片通信等深层技术挑战。这一事件凸显了英伟达在高性能AI训练领域的生态优势，并迫使中国AI企业在国家技术自主战略与商业实用性之间寻求务实平衡，揭示了技术主权之路的复杂性与长期性。