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    <title>端侧模型 on AI内参</title>
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    <description>Recent content in 端侧模型 on AI内参</description>
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      <title>苹果智能（Apple Intelligence）深度评测：Siri进化与端侧AI的协同之道</title>
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      <pubDate>Wed, 15 Jul 2026 19:40:07 +0800</pubDate>
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      <description>Apple Intelligence 在 iOS 27 中成功将大模型能力融入系统底层，实现了高度的自动化与个性化体验。尽管图像生成画质尚有提升空间，但其软硬件协同的流畅感使其成为目前移动端最实用的 AI 解决方案之一。</description>
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      <title>超越“参数竞赛”：2026年端侧AI如何从“跑得动”走向“跑得好”</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/2026ai-20260622214013642-7/</link>
      <pubDate>Mon, 22 Jun 2026 21:40:13 +0800</pubDate>
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      <description>2026年端侧AI竞争已从单纯的模型参数竞赛升级为软硬协同的系统工程，核心驱动力在于通过低比特量化和端云协同实现智能密度的最大化，从而让AI真正融入各类智能终端场景。</description>
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      <title>超越参数竞争：端侧“认知模型”如何终结AI的Token成本危机</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/aitoken-20260609201006896-0/</link>
      <pubDate>Tue, 09 Jun 2026 20:10:06 +0800</pubDate>
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      <description>本文深度剖析了“端侧认知模型”通过知识与推理解耦实现技术降本的逻辑，指出这一范式转移将彻底重塑AI产业的成本模型，并推动行业从响应式交互向具备自主决策能力的主动式智能演进。</description>
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