<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>端侧大模型 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/%E7%AB%AF%E4%BE%A7%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</link>
    <description>Recent content in 端侧大模型 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Wed, 15 Jul 2026 20:40:03 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/%E7%AB%AF%E4%BE%A7%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>手机AI大爆发！面壁智能打入三星，阿里千问牵手苹果，端侧模型终于不“面壁”了</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20260715204003319-0/</link>
      <pubDate>Wed, 15 Jul 2026 20:40:03 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20260715204003319-0/</guid>
      <description>面壁智能端侧模型即将植入三星手机，同日7款手机AI备案放行，阿里千问也正式集成Apple智能。端侧AI规模化落地时代开启，模型公司正在成为手机AI的新供方，产业链分工悄然成形。</description>
    </item>
    <item>
      <title>苹果AI国行版终过审！阿里千件当“外援”，安卓的护城河危险了？</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20260715201005924-0/</link>
      <pubDate>Wed, 15 Jul 2026 20:10:05 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20260715201005924-0/</guid>
      <description>国行苹果AI终于拿下备案，阿里千问作为云端大脑强势入局。之前意外泄露的测试版试水暴露了纯端侧AI的精度短板，现在端云协同的苹果AI正式拿到中国入场券，手机AI大战进入新篇章。</description>
    </item>
    <item>
      <title>“大象入端”：端侧大模型挑战算力边界，重塑智能未来</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20251016131004813-2/</link>
      <pubDate>Thu, 16 Oct 2025 13:10:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20251016131004813-2/</guid>
      <description>端侧大模型正将AI应用推向个人隐私、低延迟和成本优化的新前沿。通过极致量化、稀疏化和异构计算等技术创新，它克服了终端设备算力与内存限制，并将在与云端AI的协同中，共同赋能AI Agent、具身智能等未来应用场景，深刻重塑人机交互和产业格局。</description>
    </item>
    <item>
      <title>将“大象”塞进“冰箱”：端侧大模型的范式重塑与智能涌现</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20251014164004779-0/</link>
      <pubDate>Tue, 14 Oct 2025 16:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20251014164004779-0/</guid>
      <description>端侧大模型正从技术挑战走向应用爆发，通过极致量化、稀疏性利用及端云协同，克服了内存和算力瓶颈，重塑了AI应用的隐私、实时与成本优势。未来它将作为操作系统核心服务，赋能智能Agent及各类智能硬件，驱动AI体验与商业模式的深层变革。</description>
    </item>
    <item>
      <title>天玑9500：移动AI芯片的“智能体”革命与端侧大模型的未来图景</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/9500ai-20250922194008924-0/</link>
      <pubDate>Mon, 22 Sep 2025 19:40:08 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/9500ai-20250922194008924-0/</guid>
      <description>联发科天玑9500以其领先的3纳米工艺和创新的双NPU 990设计，在端侧AI算力上实现显著突破，特别通过支持BitNet 1.58bit大模型运算，为移动设备带来高效的生成式AI和“智能体AI”体验。这不仅重塑了高端移动芯片的市场竞争格局，更预示着个人智能终端将从被动工具演变为具备自主学习和决策能力的主动智能助手，深刻影响未来的人机交互模式和社会生活。</description>
    </item>
    <item>
      <title>边缘智能的算力革命：华为CANN与Ascend C如何重塑大模型未来</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/cannascend-c-20250909121004739-2/</link>
      <pubDate>Tue, 09 Sep 2025 12:10:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/cannascend-c-20250909121004739-2/</guid>
      <description>随着大模型日益向终端迁移，华为正凭借其CANN异构计算架构和Ascend C算子编程语言，系统性地解决边缘设备在内存、功耗和算力上的严峻挑战。这项技术创新不仅开启了低延迟、高隐私性的本地AI应用新纪元，更将通过端云协同的模式，深刻重塑AI产业格局、商业模式及我们与智能技术互动的方式。</description>
    </item>
    <item>
      <title>09-07日报|幻觉退潮，真身觉醒：AI正从“应试生”蜕变为“具身智者”</title>
      <link>https://www.neican.ai/newspaper/2025-09-07-09-07-ai-/</link>
      <pubDate>Sun, 07 Sep 2025 19:23:50 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/newspaper/2025-09-07-09-07-ai-/</guid>
      <description>今天是2025年09月07日。AI正在从片面追求“表面智能”和“应试高分”的虚浮阶段，加速迈向一个更真实、可信、能协作、并深刻融入物理世界的“具身智能”新纪元。OpenAI揭示了现有评估体系的根本弊病，Google的全栈AI、源升智能的“巧手”以及支付宝的“指尖智能”，共同描绘了一幅AI真正落地、赋能人类的宏伟画卷。</description>
    </item>
    <item>
      <title>破壁计算边界：支付宝xNN-LLM引领端侧大模型重塑移动智能与商业生态</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/xnn-llm-20250907101004759-0/</link>
      <pubDate>Sun, 07 Sep 2025 10:10:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/xnn-llm-20250907101004759-0/</guid>
      <description>支付宝xNN-LLM通过低比特量化和异构推理引擎，有效解决了移动终端算力不足、硬件碎片化等核心挑战，成功将大模型能力引入超级APP。这一技术突破不仅带来了更流畅、更私密的移动AI体验，更驱动了移动应用生态的商业重塑，预示着端云协同与端侧智能体将成为未来AI发展的核心趋势，并在普惠智能和隐私保护方面带来深远社会影响。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
