生物学智能体的“马车城”困境：为什么AI科研的瓶颈不在算法，而在基础设施？

Wed, 10 Jun 2026 16:10:05 +0800

生物学AI智能体频频出错的本质是科学数据库缺乏机器可读接口，而gget virus等确定性执行层的出现证明了，在科研领域，构建稳健的数据基础设施比单纯追求模型推理能力更具战略价值。

GPT-5“突破”风波：AI的虚妄与真实，一场关于信任与协作的深度反思

Mon, 20 Oct 2025 20:10:13 +0800

OpenAI宣称GPT-5解决数学难题的“突破”最终被证伪，引发了AI行业的信任危机与监管审查，凸显了过度炒作的风险。然而，此事件也重申了AI作为强大研究助手的真实价值，尤其在高效文献检索与信息整合方面，预示着未来科学发现将走向以人为核心、AI为强大支撑的人机协同新范式。