https://www.neican.ai/tags/%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%A4%8D%E7%8E%B0%E6%80%A7/ Recent content in 科学复现性 on AI内参 Hugo zh-cn Thu, 23 Oct 2025 10:40:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/paper2agent-20251023104004899-1/ Thu, 23 Oct 2025 10:40:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/paper2agent-20251023104004899-1/ 斯坦福大学的Paper2Agent框架，通过Model Context Protocol将静态科学论文转化为可交互的AI智能体，极大降低了科研复现门槛，预示着AI从辅助工具走向主动参与科学任务的新范式。这一突破不仅加速知识传播与应用，更引发了对未来科研工作流、商业模式乃至人类研究员角色的深刻思考，标志着“可执行科学”新时代的到来。