https://www.neican.ai/tags/%E7%A7%91%E5%AD%A6%E5%8F%B2/ Recent content in 科学史 on AI内参 Hugo zh-cn Tue, 02 Sep 2025 16:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/scaling-laws-20250902161004991-5/ Tue, 02 Sep 2025 16:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/scaling-laws-20250902161004991-5/ 深度学习的扩展定律（Scaling Laws）被OpenAI总裁Greg Brockman誉为深度学习的根本，但其起源可追溯至1993年贝尔实验室的论文，甚至更早期的心理学和统计学习理论研究。这一定律不仅揭示了AI性能与资源投入的幂律关系，驱动了当前大模型时代的商业竞争和巨额投资，更引发了对科学发现累积性、超前视野与未来AI发展路径的深层反思。