AI4S正驱动科学研究进入“自主发现”的第五范式，通过“读-算-做”闭环将科研从经验试错转变为智能驱动。这一转型正在重构能源、材料及生命科学的产业底座，标志着AI从单纯的加速器进化为深度的认知合伙人。

麻省理工学院（MIT）的CRESt平台通过将多模态AI、机器人自动化与前沿优化算法深度融合，在短短90天内高效发现了高性能电催化剂，不仅将材料研发周期大幅缩短，更以AI自主诊断实验误差的能力提升了科学可重复性。这一突破预示着由AI驱动的科学发现新范式正在形成，将深刻变革材料科学的产业生态、商业模式以及人类在科学研究中的角色与哲学认知。