https://www.neican.ai/tags/%E7%9F%A5%E8%AF%86%E6%B3%A8%E5%85%A5/ Recent content in 知识注入 on AI内参 Hugo zh-cn Fri, 10 Oct 2025 14:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/rag-rag--20251010141004925-0/ Fri, 10 Oct 2025 14:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/rag-rag--20251010141004925-0/ 清华大学艾清遥博士团队提出的动态化与参数化RAG技术，通过将外部知识实时注入大模型的内部表示和参数，解决了传统RAG的静态黑箱问题，显著提升了LLM的知识利用效率与适应性。这项突破不仅将极大提高企业级AI的实用性和可靠性，降低运营成本，更将成为AI Agent迈向自主学习与具身智能的关键一步，预示着未来AI系统将具备更深层次的持续学习和认知迭代能力。