世界模型通过将AI的核心任务从简单的序列预测提升至物理状态演化预测，旨在打破现有具身智能在物理理解上的瓶颈。未来该技术有望作为通用底层基座，实现人工智能从数字符号向复杂物理环境决策主体的质变。

OriginFlow通过创新的神经接口数据采集技术切入具身智能基建，成功在融资热潮中获得资本青睐。该案例揭示了AI行业从单纯的模型竞争转向物理交互数据壁垒构建的深层商业趋势。

王仲远作为智源研究院院长，以理性的科学态度审视AI行业，提出了从“词元预测”转向“物理状态预测”的范式变革。他致力于推动通用世界基座模型的研发，在务实推进具身智能落地与探索AGI长远目标之间取得了深刻的平衡。

极佳视界通过深耕物理AGI与世界模型，成功搭建了连接比特与原子的商业飞轮，在三个月内募资35亿元并斩获百亿估值。这一进程标志着具身智能正从实验阶段步入工业规模化落地，成为资本重塑物理世界生产力的核心战场。