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    <title>深度思考 on AI内参</title>
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    <description>Recent content in 深度思考 on AI内参</description>
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      <title>智能时代的认知回归：当 AI 取代“答案”，深度思考为何成为唯一的核心竞争力</title>
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      <pubDate>Tue, 14 Jul 2026 14:10:14 +0800</pubDate>
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      <description>复旦2026蓝皮书指出，在 AI 深度参与知识生产的时代，人类应从被动的“答案消费者”转向主动的“判断责任者”，通过构建可回溯的证据链和制度化的治理流程，防止社会决策在算法逻辑中被过度简化。</description>
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      <title>别再疯狂堆算力了！MIT 丢出 RLM 破局：让 AI 学会“返工”，才是通往天才的捷径</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/mit-rlm-ai--20260104181004587-1/</link>
      <pubDate>Sun, 04 Jan 2026 18:10:04 +0800</pubDate>
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      <description>MIT 团队提出“递归语言模型”（RLM），通过让 AI 写代码检索资料和递归调用自身，成功解决了长文档“上下文腐化”问题。该方法不仅能处理千万级 token 的超长文本，还能在降低成本的同时显著提升推理准确率，预示着 AI 进化将从“堆参数”转向“深度思考”。</description>
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      <title>田渊栋：当AI“淹没”世界，人类如何寻找“独一无二”的孤岛？</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20251125074005066-0/</link>
      <pubDate>Tue, 25 Nov 2025 07:40:05 +0800</pubDate>
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      <description>田渊栋，Meta前AI研究总监，在亲历公司裁员后，以其深邃的科幻与科学交织的视角，预警AI将彻底重塑就业与社会结构。他强调AI将取代重复性劳动，呼吁人类发掘并坚守“独一无二”的创造性与洞察力，以在未来“所思即所得”的世界中，找到自身不可替代的价值与生态位。</description>
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      <title>当AI成为“外部大脑”：MIT研究揭示ChatGPT对人类认知的深层影响与“认知惯性”</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/aimitchatgpt-20250620201004425-1/</link>
      <pubDate>Fri, 20 Jun 2025 20:10:04 +0800</pubDate>
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      <description>麻省理工学院一项最新研究指出，过度使用ChatGPT等大型语言模型可能导致大脑活动水平下降，削弱记忆并引发“认知惯性”。这项结合脑电图与自然语言处理的实验发现，长期依赖AI会使大脑从主动生成信息转变为被动筛选信息，影响深度思考和创造力，提示人类需警惕AI对认知能力的潜在负面影响，并在工具使用与自主思考间寻求平衡。</description>
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