DeepSeek通过开源DSpark推测解码框架，将推理效率提升高达85%，标志着AI行业竞争重心从单纯的参数规模扩张转向以极致工程化为核心的“推理经济学”博弈，预示着AI服务成本的持续下探与技术范式的深刻转变。

DeepMind研究揭示Transformer架构因拓扑限制导致状态追踪缺失，思维链是昂贵的补丁。未来架构将回归循环机制，实现从“历史检索”向“动态认知”的范式转变，这对降低推理成本与提升智能体连贯性至关重要。