<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>模型融合 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%9E%8D%E5%90%88/</link>
    <description>Recent content in 模型融合 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Thu, 30 Oct 2025 16:40:04 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%9E%8D%E5%90%88/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>杨红霞：一位AI拓荒者的“去中心化”之战，从大厂到香港，技术信仰与普惠智能的远征</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20251030164004986-0/</link>
      <pubDate>Thu, 30 Oct 2025 16:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20251030164004986-0/</guid>
      <description>杨红霞以其卓越的挑战精神和对技术纯粹的追求，从互联网巨头的大模型核心位置走向创业，创立InfiX.ai。她倡导“去中心化”和“模型融合”的AI训练范式，旨在降低AI门槛，推动通用AI的“全民协作”，并选择在香港搭建精锐团队，深耕医疗等高难度应用场景。</description>
    </item>
    <item>
      <title>生物演化启示录：Sakana AI“择偶生娃”重塑AI模型融合，开启智能生态新范式</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/sakana-aiai-20250827111004758-2/</link>
      <pubDate>Wed, 27 Aug 2025 11:10:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/sakana-aiai-20250827111004758-2/</guid>
      <description>Sakana AI的M2N2方法开创了基于自然演化的AI模型融合新范式，通过“择偶生娃”机制解决算力短缺和开发效率问题。这项技术从单一巨型模型转向多样化智能生态，重塑AI产业格局，并引发了对未来AI系统设计和AGI路径的深层哲学思考。</description>
    </item>
    <item>
      <title>DeepSeek V3.1：模型融合的“豪赌”与智能体时代的成本曲线重塑</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/deepseek-v31-20250822081004702-0/</link>
      <pubDate>Fri, 22 Aug 2025 08:10:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/deepseek-v31-20250822081004702-0/</guid>
      <description>DeepSeek V3.1通过激进的模型融合架构，在大幅提升编程和智能体能力的同时，以极低成本重塑了AI应用的经济模型。然而，其牺牲通用性、引发用户反馈问题的“豪赌”式策略，以及对商业API稳定性带来的挑战，预示着大模型架构演进的深层思辨和产业生态的重新洗牌。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
