模型编排 on AI内参 https://www.neican.ai/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%BC%96%E6%8E%92/ Recent content in 模型编排 on AI内参 Hugo zh-cn Tue, 23 Jun 2026 17:10:04 +0800 不再追求“全知全能”：Sakana AI 的模型编排预示了 AI 竞争的下半场转向 https://www.neican.ai/insights/sakana-ai-ai--20260623171004904-3/ Tue, 23 Jun 2026 17:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/sakana-ai-ai--20260623171004904-3/ Sakana AI 通过 Fugu 模型编排器将复杂的多智能体调度转化为单一 API 调用，这种“卖水人”模式标志着 AI 产业竞争从模型能力博弈转向模型路由与场景编排的生态下半场。 分布式推理的“云原生觉醒”：DeepSeek-V4 与 SGLang RBG 如何重塑国产 AI 基础设施架构 https://www.neican.ai/insights/deepseek-v4-sglang-rbg-ai--20260610141007125-0/ Wed, 10 Jun 2026 14:10:07 +0800 https://www.neican.ai/insights/deepseek-v4-sglang-rbg-ai--20260610141007125-0/ 本文深度剖析了招商银行在国产 AI 芯片上部署 DeepSeek-V4 的技术创新，重点阐述了基于 SGLang RBG 实现分布式推理编排的路径，并预测了推理基础设施向高度自治、异构兼容演进的产业趋势。