模型可控性 on AI内参 https://www.neican.ai/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8F%AF%E6%8E%A7%E6%80%A7/ Recent content in 模型可控性 on AI内参 Hugo zh-cn Wed, 27 Aug 2025 19:27:40 +0800 08-27日报|狂飙的智能与潜藏的“极”：AI生态革命的阵痛与信任的基石 https://www.neican.ai/newspaper/2025-08-27-08-27-ai-/ Wed, 27 Aug 2025 19:27:40 +0800 https://www.neican.ai/newspaper/2025-08-27-08-27-ai-/ 今天是2025年08月27日。AI浪潮下，从模型“择偶生娃”到百万Token记忆，再到极致推理“小钢炮”，智能边界被刷新，商业想象被颠覆。然而，繁荣之下，DeepSeek的“极”字事件无情揭示出数据污染和模型失控等结构性裂痕，对AI行业信任基石提出拷问。 “极”化迷局：大模型数据污染的深层警告与可信AI的重构之路 https://www.neican.ai/insights/article-20250827161004805-1/ Wed, 27 Aug 2025 16:10:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250827161004805-1/ DeepSeek V3.1等大模型意外生成“极”字符，引发了AI编程助手用户信任危机，并揭示了LLM训练中数据污染和蒸馏传染的深层缺陷。这一事件呼吁行业超越性能竞赛，重构数据治理与模型可控性体系，以确保AI的长期可靠性和社会信任。