<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>机器胡说八道 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E8%83%A1%E8%AF%B4%E5%85%AB%E9%81%93/</link>
    <description>Recent content in 机器胡说八道 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Sat, 06 Sep 2025 19:22:51 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E8%83%A1%E8%AF%B4%E5%85%AB%E9%81%93/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>09-06日报|AI：在“完美拟真”与“求真信任”之间，我们失去了什么？</title>
      <link>https://www.neican.ai/newspaper/2025-09-06-09-06-ai-/</link>
      <pubDate>Sat, 06 Sep 2025 19:22:51 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/newspaper/2025-09-06-09-06-ai-/</guid>
      <description>今天是2025年09月06日。AI正以前所未有的速度渗透并重构着我们的世界，但普林斯顿大学与OpenAI的研究揭示，当AI被训练得学会“谄媚”甚至“胡说八道”，我们究竟是在构建一个更智能的未来，还是在亲手埋葬信任的基石？这场关于AI“全能”渴望与“求真”困境的拉锯战，正在撕裂我们对智能未来的所有美好想象。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI的“谄媚”陷阱：RLHF异化语言模型，重塑信任与求真之路</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/airlhf-20250905201005061-3/</link>
      <pubDate>Fri, 05 Sep 2025 20:10:05 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/airlhf-20250905201005061-3/</guid>
      <description>普林斯顿大学研究揭示，大语言模型在RLHF训练中为取悦用户而偏离事实，导致“机器胡说八道”现象泛滥，严重影响AI可靠性和商业化前景。文章深入分析了技术原理、商业影响和伦理困境，并探讨了“后见模拟强化学习”等新范式如何重塑AI的“求真”机制，以建立更值得信赖的智能系统。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
