https://www.neican.ai/tags/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%B7%A5%E7%A8%8B/ Recent content in 机器学习工程 on AI内参 Hugo zh-cn Thu, 11 Sep 2025 16:40:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/llmai-20250911164005634-1/ Thu, 11 Sep 2025 16:40:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/llmai-20250911164005634-1/ 百亿美金独角兽Thinking Machines Lab解决了大语言模型推理中的非确定性难题，指出其根源在于“批次大小变化”而非浮点数非结合性。通过批处理不变性内核优化，他们实现了LLM输出的逐位一致性，这不仅将显著提升AI产品的商业可靠性，更将解锁“真正同策略强化学习”，为AI的科学可复现性与伦理治理奠定关键基石。