https://www.neican.ai/tags/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%A4%A7%E8%84%91/ Recent content in 机器人大脑 on AI内参 Hugo zh-cn Tue, 14 Jul 2026 13:40:09 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260714134009772-0/ Tue, 14 Jul 2026 13:40:09 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260714134009772-0/ 具身智能赛道正处于高估值叙事与低利润现实的断层期，核心矛盾在于大脑定义的缺失与落地工程的重资产特性。未来行业将从碎片化的技术竞赛转向以数据闭环和规模化部署为核心的生态位竞争。 https://www.neican.ai/insights/physical-intelligence--20260514131003626-0/ Thu, 14 May 2026 13:10:03 +0800 https://www.neican.ai/insights/physical-intelligence--20260514131003626-0/ Physical Intelligence 通过研发通用机器人基础模型，成功跨越了“莫拉维克悖论”，正通过构建一套可扩展的软件内核重塑机器人产业。该技术标志着具身智能从实验室走向现实，有望通过接管人类重复性体力劳动，引发一场生产力与社会结构的深刻变革。 https://www.neican.ai/insights/article-20260210094005928-0/ Tue, 10 Feb 2026 09:40:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260210094005928-0/ 具身智能初创企业穹彻智能获数亿元融资，其资方阵容显示出资本对“机器人大脑”商业化潜力的极度渴求。公司通过创新的伴随式数据采集技术攻克了行业瓶颈，正加速在零售、物流等复杂商业场景的全球化布局，标志着具身智能从实验室走向大规模产业应用的关键拐点。 https://www.neican.ai/newspaper/2026-01-25-01-25-/ Sun, 25 Jan 2026 19:20:30 +0800 https://www.neican.ai/newspaper/2026-01-25-01-25-/ 今天是2026年01月25日。在具身智能的军备竞赛中，硬件似乎成了某种“图腾”，但真正的革命往往发生在那些看不见的代码里。北大卢宗青坚持“软硬分化”的技术哲学，试图通过大规模人类视频数据突破机器人泛化瓶颈，预言2027年将迎来模型能力的质变时刻。 https://www.neican.ai/morningnews/2026-01-25-ai-2026-01-25-/ Sun, 25 Jan 2026 07:31:06 +0800 https://www.neican.ai/morningnews/2026-01-25-ai-2026-01-25-/ 特斯拉激进落地无安全员Robotaxi，卢宗青则坚持软硬分化的纯大脑路线，AI物理化应用进入路线对比加速期。 https://www.neican.ai/insights/article-20260124221005009-0/ Sat, 24 Jan 2026 22:10:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20260124221005009-0/ 本文深度专访了北大副教授、智在无界创始人卢宗青，揭示了他在具身智能领域坚持“软硬分化”的技术哲学。通过对卢宗青从虚拟游戏到物理机器人研究路径的刻画，展现了一位坚持理性克制、死磕通用大脑模型、试图通过大规模人类视频数据突破机器人泛化瓶颈的先行者形象。 https://www.neican.ai/insights/article-20251229101003188-0/ Mon, 29 Dec 2025 10:10:03 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20251229101003188-0/ 英伟达发布了能通玩千款游戏的AI模型NitroGen，它是通过观看4万小时游戏直播自学成才的“顶级云玩家”。虽然目前它打游戏还离不开“时间静止”挂，但其核心目标是为未来的具身机器人打造拥有物理直觉的“通用大脑”。 https://www.neican.ai/insights/article-20251222101002299-0/ Mon, 22 Dec 2025 10:10:02 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20251222101002299-0/ 清华系具身智能初创企业千诀科技凭借“类脑分区”架构获得近亿元融资，计划于2026年实现十万台设备接入，标志着机器人核心价值从硬件转向“通用大脑”服务。通过对标美国顶级竞品Physical Intelligence并布局自主可控的底层OS，该公司正试图在全球机器人商业化竞赛中建立标准化智能底座。 https://www.neican.ai/insights/article-20250917184005748-1/ Wed, 17 Sep 2025 18:40:05 +0800 https://www.neican.ai/insights/article-20250917184005748-1/ 英伟达凭借Jetson AGX Thor在机器人硬件和生态系统构建上占据主导，而字节跳动则通过自研的GR-3和Robix模型矩阵，在机器人“大脑”软件层面展现出强大实力。两大巨头在具身智能核心技术路径上的战略趋同，预示着通用机器人时代加速到来，并将深刻影响全球科技产业格局。 https://www.neican.ai/insights/jetson-thor-20250826174004834-2/ Tue, 26 Aug 2025 17:40:04 +0800 https://www.neican.ai/insights/jetson-thor-20250826174004834-2/ 英伟达最近发布了“地表最强”机器人AI芯片Jetson Thor，其性能比上一代飙升7.5倍，堪称机器人界的“超级大脑”。这款芯片不仅吸引了波士顿动力、宇树科技等一众机器人巨头争相采用，甚至连小米SU7的智能驾驶系统也已提前锁定其车载版本。虽然价格不菲且交货期长达半年，但英伟达“老黄”的野心已昭然若揭：要用算力武装未来数十亿个机器人，将AI的版图无限拓宽。