<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>智能体编排 on AI内参</title>
    <link>https://www.neican.ai/tags/%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%BC%96%E6%8E%92/</link>
    <description>Recent content in 智能体编排 on AI内参</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <lastBuildDate>Fri, 17 Oct 2025 12:40:04 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://www.neican.ai/tags/%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E7%BC%96%E6%8E%92/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>从工时到编排：Token经济重塑企业估值与未来工作范式</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/token-20251017124004845-0/</link>
      <pubDate>Fri, 17 Oct 2025 12:40:04 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/token-20251017124004845-0/</guid>
      <description>随着“万亿Token俱乐部”浮现，企业价值创造正转向以AI认知计算能力为核心。本文提出“智能体编排能力（IAOC）”和“Token投资回报率（Token ROI）”作为未来员工评估的新范式，预测这将深刻变革组织结构、管理角色与所需技能，并强调企业需妥善应对伦理挑战，以负责任的方式驾驭这场人机共生的工作革命。</description>
    </item>
    <item>
      <title>AI智能体纪元：多智能体协作的范式革命与未来航标</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/article-20250728074005132-1/</link>
      <pubDate>Mon, 28 Jul 2025 07:40:05 +0800</pubDate>
      <guid>https://www.neican.ai/insights/article-20250728074005132-1/</guid>
      <description>本文深入剖析了AI智能体从单一功能向多智能体系统演进的趋势，详细阐述了监督者与群体协作两种核心编排模式及其技术实现。文章强调了Anthropic的MCP和Google的A2A两大协议如何通过垂直工具接入和横向智能体通信，有效解决多智能体协同障碍，并结合Block、微软等案例展望了其在提升商业效率和重塑产业生态方面的巨大潜力。</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
