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    <title>显存优化 on AI内参</title>
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    <description>Recent content in 显存优化 on AI内参</description>
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      <title>走出显存死胡同：KV-CAT如何重塑长上下文时代的记忆架构</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/kv-cat-20260602154003886-5/</link>
      <pubDate>Tue, 02 Jun 2026 15:40:03 +0800</pubDate>
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      <description>KV-CAT通过在训练过程中强制引入模拟压缩压力，使模型内化了“压缩友好”的记忆机制。这一范式不仅为缓解大模型长上下文带来的显存瓶颈提供了技术底座，更推动了AI开发向着推理效率与架构治理的深水区迈进。</description>
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      <title>跨越算力鸿沟：腾讯混元3D Lite如何重塑数字内容创作与产业格局</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/3d-lite-20250820154004973-0/</link>
      <pubDate>Wed, 20 Aug 2025 15:40:04 +0800</pubDate>
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      <description>腾讯混元3D Lite通过创新动态FP8量化技术，显著降低了3D世界模型的显存需求，首次实现了消费级显卡对专业3D内容生成工具的支持。这一里程碑不仅标志着3D内容创作门槛大幅降低，预示着其将从专业走向全民化，更将深刻重塑游戏、设计、元宇宙等多个产业的商业格局和人类的创作模式。</description>
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      <title>英伟达DLSS 4显存优化：Transformer模型效率飞跃的深层解读</title>
      <link>https://www.neican.ai/insights/dlss-4transformer-20250630111004415-0/</link>
      <pubDate>Mon, 30 Jun 2025 11:10:04 +0800</pubDate>
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      <description>英伟达最新发布的DLSS 4 SDK对核心的Transformer模型进行了显著的显存优化，成功将显存占用降低了20%，有效缓解了高分辨率游戏下的显存压力。这一技术进步不仅为玩家带来了更流畅、更沉浸式的游戏体验，也展示了在AI模型效率提升方面的巨大潜力，预示着未来AI技术在资源受限环境下的更广泛应用。</description>
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